Rocket Studio是一家越南游戏工作室，他们自2015年开始运营，主要专注于开发街机动作游戏，包括广受欢迎且评价很高的“银河攻击：太空射击游戏”。

作为越南最早的超休闲游戏工作室之一，Rocket Studio最初专注于将游戏出口到美国，如今美国仍然是他们最大、最有价值的市场。自2017年以来一直在利用第三方应用的测量套件，除了衡量用户获取活动的有效性之外，他们还重点关注获取具有高生命周期价值 (LTV) 的玩家、实现高广告支出回报率 (ROAS) 以及降低每次安装成本 (CPI)。

一、面临的挑战

当Apple推出SKAdNetwork (SKAN) 协议和应用跟踪透明度 (ATT) 框架时，Rocket Studio与许多广告商一样，在iOS广告活动中面临着许多新的衡量挑战。由于iOS占Rocket Studio总流量的近三分之一，该团队积极寻找一种解决方案来帮助他们避免重大收入损失。

事实证明，SKAN规定的24小时回发窗口对于Rocket Studio较长的支付窗口来说尤其复杂，这使得识别潜在的高价值玩家并准确衡量其广告活动的有效性变得尤其具有挑战性。此外，由于测量和数据可见性有限，他们在平衡ROAS和CPI以及在iOS上扩展UA营销活动方面面临困难。

二、解决方案


Rocket Studio与第三方工具和Meta的Gaming密切合作，设计了一个整体解决方案，以增强他们的衡量能力并提高ROAS，从而产生切实的收入成果。

“第三方的Predict解决方案是我们iOS营销活动优化和保留策略的关键组成部分，帮助我们以高支付概率获取更多有价值的用户。”

团队制定了双管齐下的方法。首先，他们将预测分析解决方案视为克服SKAN限制的理想起点。其次，他们利用Meta Gaming的价值优化功能，将预测洞察转化为获取高价值玩家。

预测性见解使Rocket Studio能够将SKAN营销活动绩效测量从营销活动的最初24小时转化为预计的第30天绩效指标，涵盖第30天的ROAS、每用户平均收入 (ARPU)、预测的付费用户百分比和滚动保留率。

这些见解是通过一个独特的预测模型提供的，该预测模型旨在适应每个应用程序的业务逻辑，根据Rocket Studio历史数据的高级分析将初始用户参与度测量及其最终结果关联起来。

Predict将这些值直接传递给Apple的SKAN协议，将其转换为SKAN转换值，封装24小时窗口内的全部测量结果，并直接向集成媒体合作伙伴提供反馈。

有了第三方的预测数据，是时候对其进行测试了。两个团队共同设计了一个基于地理的整体框架来衡量广告收入的增量提升，从而为Rocket Studio提供更好的广告投放和衡量，并增强其iOS营销活动的优化能力。

因为第三方的增量解决方案依赖于基于时间的回归 (TBR) 方法，该方法可估计广告干预对响应指标（例如Rocket Studio案例中的广告收入）的增量因果影响。基于地理的综合实验设计确保了测试组和对照组的适当平衡和高度相关性，以最大限度地提高测试结果归因于活动的增量效应而不是组内差异或其他变量的可能性。

团队根据预测的收入指标优化他们的活动，同时考虑到玩家的预测终生价值。这些预测值在短短24小时内就交付了，为Rocket Studio在Apple SKAN框架内提供了对其活动预计绩效的可行见解。预测值通过SKAN框架本身无缝传达到Meta Gaming的活动优化引擎。

最后一步是设计一个旨在获得更高购买量的活动，并将其与Rocket Studio以应用安装优化为中心的典型活动进行比较，以观察ROAS的潜在改进。为了实现这一目标，Rocket Studio与Meta Gaming合作，将预测值配置为值设置范围，以方便值优化。

三、营销结果


事实证明，这个框架非常有效。

"Meta Gaming一直是我们首选的UA渠道之一。ATT后，我们相信，使用Predict和Incrementality优化Facebook游戏广告活动的收入是吸引高质量用户和提高ROAS的可靠方法。"

与测试的对照组相比，Meta Gaming价值优化活动依赖于第三方的预测洞察，使Rocket Studio的收入提高了6倍。与通常的应用安装活动相比，第7天的ROAS平均提高了42%，巩固了这一策略的成功。